Jeste li se ikada zapitali zašto su igre još uvijek relativno novi telefoni Galaxy ne igraju sasvim dobro uprkos tome što su opremljeni najboljim hardverom na tržištu? Ispostavilo se da za to nije kriv samo loš učinak Exynos ili Snapdragon čipseta. Pravi krivac je Samsungov GOS (Games Optimization Service), koji agresivno smanjuje performanse CPU-a i GPU-a.
Samoproglašeni južnokorejski YouTuber Square Dream, upravo je preimenovao popularnu benchmark aplikaciju 3D Mark u Genshin Impact i otkrio da je samo promjena imena rezultirala značajnim padom rezultata. Međutim, ovo usporavanje potvrđuje više izvora. Slično su reagovali i korisnici na južnokorejskom Forum klijenata, koji je umjesto toga preimenovao još jedan popularni benchmark, Geekbench, u Genshin Impact.
Trenutni vrh portfelja Galaxy S22Ultra
Takođe su otkrili da je u nekim slučajevima došlo do skoro 50% pada performansi. Međutim, razlike su varirale među generacijama uređaja, sa starijim kao npr Galaxy S10, pokazao je samo blagi pad performansi. GOS sistem se pokreće kad god se igra pokrene i sadrži zaista dugu listu naslova koje smatra igrama (možete pogledati ovdje). Njegovi artikli uključuju, na primjer, Microsoft Office i YouTube Vanced.
Moglo bi vas zanimati
Međutim, Samsung je svjestan problema i aktivno ga rješava. Zvanično saopštenje bi trebalo biti objavljeno uskoro, iako je pitanje kako će se zapravo nositi sa umjetnim smanjenjem performansi u igricama bez logičnog razloga. Osim toga, izgleda da kompanija namjerno prisiljava svoj hardver da radi na većim brzinama od preporučenih kako bi izgledao bolje na grafikonima performansi različitih benchmark testova.
Igram grafički zahtjevne igre kao što su CoD, Lost Light na S21. Imam aktivno hlađenje na telefonu, inače se ponizi nakon pola sata igranja, ili kada pređe 45 stepeni. Prvo će biti zbog toga. Ne zagovaram Samsungov potez, ali u normalnim okolnostima to jednostavno nije moguće bez hlađenja.
Kompanija je već komentirala slučaj i sada samo čekamo ažuriranje SW-a. Tada će vjerovatno ovisiti isključivo o korisniku koje postavke preferiraju.